RTV Revisión Técnica Vehicular 8
enero 8, 2026 | Actualizado ECT
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Hyundai lanzará 30.000 robots humanoides Atlas al mercado laboral anualmente desde 2028

La compañía surcoreana busca automatizar tareas repetitivas y peligrosas en fábricas, combinando la tecnología de Boston Dynamics con la inteligencia artificial.

Escrito por Abel Cano

enero 7, 2026 | 09:32 ECT

Hyundai Motor Group ha desvelado un ambicioso plan para transformar el sector manufacturero mediante la integración masiva de robots humanoides. A partir de 2028, la empresa prevé introducir anualmente cerca de 30.000 unidades de su robot Atlas en el mercado laboral, con el objetivo primordial de automatizar tareas repetitivas y de alto riesgo en sus fábricas. Esta iniciativa fue presentada oficialmente durante el CES 2026 en Las Vegas, donde se mostró la versión de producción del Atlas, concebido como el pilar central de la estrategia de “IA física” de Hyundai.

El enfoque de Hyundai no solo persigue la eficiencia, sino también la mejora de la seguridad operativa. Al asignar funciones peligrosas a los robots, la compañía busca reducir drásticamente la exposición humana a entornos exigentes, elevando los estándares de seguridad industrial. La estrategia de Seúl combina la reconocida tecnología de robótica de Boston Dynamics con la vasta experiencia de Hyundai en procesos de fabricación, con el fin de crear sistemas que puedan colaborar de manera efectiva con los trabajadores humanos.

Estos robots Atlas, dotados de capacidades para levantar hasta 50 kilogramos y operar en rangos de temperatura extremos, están diseñados para ser fácilmente entrenables y mejorar su desempeño con el tiempo. Las primeras tareas asignadas para 2028 serán la secuenciación de piezas, para luego expandirse al ensamblaje de componentes en 2030. A largo plazo, se espera que los humanoides se hagan cargo de labores que impliquen cargas pesadas y operaciones industriales complejas, liberando a los trabajadores de la carga física y permitiendo un enfoque más estratégico en la supervisión y optimización de la producción.

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