Un equipo de investigadores de la Universidad de Warwick, utilizando una nueva plataforma de aprendizaje automático denominada RAVEN (Ranking and Validation of Exoplanets), logró validar 118 exoplanetas que permanecían ocultos en los vastos archivos de la misión TESS de la NASA. Además de estas confirmaciones, el software detectó más de 2000 candidatos adicionales de alta calidad, de los cuales casi la mitad son hallazgos completamente nuevos. El sistema fue entrenado con cientos de miles de simulaciones para distinguir con precisión entre planetas reales y falsas alarmas provocadas por ruidos instrumentales o fenómenos estelares.
La investigación se centró en estrellas similares al Sol y reveló una gran variedad de cuerpos celestes, incluyendo planetas de período ultracorto que completan una órbita en menos de 24 horas terrestres. También se hallaron candidatos en el “desierto neptuniano”, una zona del espacio donde este tipo de planetas son extremadamente inusuales, y sistemas multiplanetarios compactos con interacciones gravitacionales complejas.
Este estudio, publicado en Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, no solo amplía el catálogo de mundos conocidos, sino que también permite estimar que aproximadamente el 10% de las estrellas similares al Sol albergan planetas de órbita corta. Los científicos señalan que este avance tecnológico será fundamental para optimizar futuras misiones espaciales, como PLATO de la Agencia Espacial Europea, cuyo objetivo principal es la búsqueda de planetas con características similares a la Tierra.
